（来源：上观新闻）
底层自己做芯片👥(昆仑芯)，中间🇧🇬♿做模型、训练平📛台，往上做智🦠🏸能体、应用🧹🍷，从下⚪👩🌾到上一👨🎨整条链，全是💥自己攒的⁉。也是自己能掏大钱📥。因此，面板封装的🦕🎏发展也与设备🛩🎪封装息息相关，因⌚为设备供应商也📗是讨论的焦点😻。特斯拉🙊🧭在中国台湾公👫🛒布的招聘信息⏳🌏中，部分要求具备💼👞7纳米🗑❗以下先🌶🙅♂️进制程节点的经验💹🦔，甚至提到2🇻🇪纳米制程的技术，🧓🌍而这正是台湾半导👩✈️体产业👨🦳的强项🐴。
所以问题是，🧗♂️🔂对于人🖐🕥工智能而♦言，究竟什么☄才是最合适的选择⛏♠？我对细节不熟，👩👩👧👦🇻🇨但和我的AI研究⛱😬员朋友交流🇺🇲🚆时，他们说：📊“看看🇨🇽TPU吧，🏄♀️它是一个大型🌩的行列式阵列，🅿💶非常适🇪🇬合执行矩阵乘法，🦊🇲🇻而GP🇨🇻👕U则非常灵活🔑🔠。Agent 出来🏐🥀之后不一样‼了，AI 开🐘🇧🇳始能自己做一4️⃣连串的事📰🇹🇨，自己建文🇪🇹💧件、自己找问👩✈️🇵🇲题、自己调👛试…… 我决⛩定再试一次，🇧🇭这次用 C👐laude🇨🇱。
